Продолжим разбирать ошибки при распределении задач. В прошлом посте мы разобрали, что не нужно отпускать блокировку слишком рано, иначе одну задачку возьмут несколько сервисов. Сегодня разберём следующую проблему:
Задачи в разных сервисах не обрабатываются параллельно
Почему?
🧑💻 Сервис 1 выполняет запрос "найди задачу для обработки", получает строку 1 и блокирует её 🧑💻 Сервис 2 выполняет такой же запрос, получает в результате ту же строку. Но блокировку поставить не может, так как строка уже заблокирована. 💅 Сервис 2 ждёт, пока блокировка снимется
В итоге все сервисы ждут, пока сервис 1 закончит задачу 1 и отпустит блокировку. С другими задачами ситуация повторится - один сервис работает, остальные висят на блокировке.
Не самая эффективная командная работа🙈
Чтобы исправить ситуацию, сервисы должны пропускать заблокированные строки и брать себе задачу из "свободных". При взятии блокировки нужно добавить SKIP LOCKED.
Но средствами Spring Data SKIP LOCKED не сделать, поэтому напишем SQL запрос над методом в репозитории:
@Query(value = "SELECT * FROM outbox WHERE is_done = false ORDER BY id ASC LIMIT 1 FOR UPDATE SKIP LOCKED", nativeQuery = true )
Продолжим разбирать ошибки при распределении задач. В прошлом посте мы разобрали, что не нужно отпускать блокировку слишком рано, иначе одну задачку возьмут несколько сервисов. Сегодня разберём следующую проблему:
Задачи в разных сервисах не обрабатываются параллельно
Почему?
🧑💻 Сервис 1 выполняет запрос "найди задачу для обработки", получает строку 1 и блокирует её 🧑💻 Сервис 2 выполняет такой же запрос, получает в результате ту же строку. Но блокировку поставить не может, так как строка уже заблокирована. 💅 Сервис 2 ждёт, пока блокировка снимется
В итоге все сервисы ждут, пока сервис 1 закончит задачу 1 и отпустит блокировку. С другими задачами ситуация повторится - один сервис работает, остальные висят на блокировке.
Не самая эффективная командная работа🙈
Чтобы исправить ситуацию, сервисы должны пропускать заблокированные строки и брать себе задачу из "свободных". При взятии блокировки нужно добавить SKIP LOCKED.
Но средствами Spring Data SKIP LOCKED не сделать, поэтому напишем SQL запрос над методом в репозитории:
@Query(value = "SELECT * FROM outbox WHERE is_done = false ORDER BY id ASC LIMIT 1 FOR UPDATE SKIP LOCKED", nativeQuery = true )
That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.
Should I buy bitcoin?
“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.
